而第二个算法就更加的离散和非线性了。

甲骨文字虽然已经十分成熟，但是其流行的历史时间相当长，且组字的时候并没有固定的结构，因此往往一个字，多达数十种写法。

比如步，其实就是一个左脚和一个右脚的字根，这两个字根的写法就有很多种，有繁有简，而这两个字根被贞人将之刻到甲骨上组合成“步”字以后，其位置关系和角度关系可谓五花八门。

对于经过训练的人类来说，这两个字根只要刻得大差不差，脑子当中很自然地就会冒出这种概念：这个是左脚，这个是右脚。

然后只要两个字根摆放在一起，大致上下交错就行，脑子就会自然而然地冒出另一个概念：嗯，这大概率是一个“步”字。

但是这样的思维活动，对于目前的计算机技术来讲，就显得过于的“高级”了，因为现在的计算机技术，主要还在处理线性逻辑运算阶段，而对于这类一个输入多个输出，或者多个输出共同导致一个输入的复杂非线性关系，还难以处理。

麦小苗研究的学科，就是用来解决这个问题的。

往大了说，这就是人工智能的方向，往小了说，这就是让计算机解决非线性问题的初级尝试。

当然了，要解决实际问题，光有数学理论和工具也没用，要和甲骨缀合这么复杂的项目契合起来，不了解项目目前的运行方式那是绝对不行的。

麦小苗在深入了解了甲骨缀合和数字图书馆项目之后，生出了一个疑问：“肘子问你个问题啊，你是不是从一开始就有发展神经网络系统的想法？因为从这两个项目现在的阶段来看，完全就是细胞元架构体系，完全符合神经网络系统最底层的系统结构，接下来我们只需要研究如何构建各个元之间的相互关系算法就好了。”